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深圳先进院在基于生理信息的无创血糖监测技术方面取得新进展

时间：2023-09-22 14:04:40   作者: 解决方案

  主动血糖监测是有实际效果的减少糖尿病和延缓并发症的重要手段之一。目前，血糖监测主要是通过指尖采血或者基于电化学技术的植入式血糖监测设备（CGMS），而这一些方法存在疼痛、常规使用的寿命短、成本高等缺点，限制了患者的依从性。因此，研发非侵入式、舒适便捷的无创监测技术对促进血糖监测具备极其重大意义和临床价值。

  研究表明，血糖浓度的变化会刺激人体自主神经系统，引起心电（ECG）、光电容积脉搏波（PPG）等生理信息的改变，并考虑到ECG、PPG可通过智能可穿戴设备获取，具有使用快捷、成本低等优势，如图所示，提出了基于ECG及PPG多模态融合的无创血糖监测技术。该技术通过采用数值计算方式及获取上述生理信息的时空特征信息，并采用基于可变权重的Choquet积分算法，实现不同模态的决策融合。科研人员利用该技术获取了21名志愿者共103天数据，在10折交叉验证中，所提出的多模融合算法在血糖监测中的MARD值达到13.42%，一致性误差网格的A+B区＞99%。上述成果为基于穿戴健康设备和家庭用健康设备实现无创血糖监测提供了重要的理论基础与技术支撑，具有广阔的应用前景。

  （a）ECG/PPG的时空特征提取流程图；（b）实验测量场景；（c）实验结果评估

  该研究工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国科学院STS计划-黄埔专项、中国科学院生物医学信息与健康工程学重点实验室的支持。

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