腾讯研讨院：2020AI生成内容开展陈述

  2020年5月11日，腾讯研讨院、腾讯优图实验室共同完成陈述《AI生成内容开展陈述2020——“深度组成”（deep synthesis）商业化元年》，并依据该陈述总结出了人们对该技能的十个误解，期望可以经过弄清这些误解，协助人们更全面地了解深度组成技能的开展和使用状况。

  实际上，现阶段的深度组成技能，除了广为人知的“AI换脸”以外，还包含人脸再现、人脸生成、语音组成等技能，并朝着全身组成、数字虚拟人等方向开展。

  深度组成内容的制造门槛已大为下降，可是高质量、高仿真的深度组成内容的制造还未遍及完成，仍需专业技能和专业东西。

  误解3：深度组成技能已被很多乱用，用于在社会化媒体渠道上制造、传达虚伪信息。

  实际上，无论是在国内仍是在国外，社会化媒体渠道上触及政治和政治人物的深度组成视频都是很少见的，深度组成性质的虚伪信息也很少。

  在新技能的管理与危险防备方面，法令规制一直是必不可少的手法，但由于很难辨认深度组成内容的来历，立法或许起不到应有的作用，还或许阻止技能的有利使用与正向开展。

  误解5：深度组成内容无法经过技能东西辨别，只可以经过生物特征测验（例如“眨眼测验”）。

  实际上，眨眼测验等依据生物特征做辨别的方法，是十分低效、不可靠的，只能阶段性地起作用，并且跟着深度组成技能的开展进化，生物特征测验越来越难以发挥作用。

  国内媒体一般依据“deepfake”这一组成词，将其背面的技能翻译为“深度假造”，但“深度假造”是以偏概全，不足以包括一切的深度组成技能和相应的组成内容。

  误解7：深度组成是人工智能技能作恶，只会给社会的带来负面影响，没有正向价值。

  具有高度仿真才能的深度组成技能，尽管也存在被乱用的危险，但其巨大的正向使用价值将继续带来社会福利，正被广泛使用于影视、文娱、教育、医疗、交际、电商、内容营销、艺术创作、科研等许多范畴。

  实际上，互联网行业界的干流网络站点渠道现已着手采纳自律办法应对深度组成技能的潜在乱用。

  实际上，被制止的不是深度组成技能自身，而是使用此项技能从事色组成、虚伪新闻、搅扰推举等非法行为。

  深度组成技能将怎么样影响群众的行为和认知，现在还只有少量的研讨支撑，可是它提示咱们，进入人工智能群众化时期，对群众信息分辩才能的培育也是管理的重要一环。